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Enregistrement W2074706939 · doi:10.1021/cc990023d

Glycomimetics:  A Programmed Approach toward Neoglycopeptide Libraries<sup>1a</sup>

2000· article· en· W2074706939 sur OpenAlexaff
Prabhat Arya, Kristina M. K. Kutterer, Angela Barkley

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycosideMoietyReductive aminationChemistryAldehydeCarboxylic acidStereochemistryPeptideAminationCombinatorial chemistryOrganic chemistryBiochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A programmed synthesis of neoglycopeptides has been developed in which two, similar or different, glycoside moieties could be attached either (i) at the N-terminal of short peptides or (ii) one at the N-internal and the other(s) at the N-terminal site, in a highly flexible and controlled manner. A stepwise branching of N-terminal peptides has been achieved by glycoside aldehyde reductive amination followed by the glycoside carboxylic acid coupling (model 1). In another approach, after N-alkylation with glycoside aldehyde, the N-glycosylated derivative is subjected to peptide synthesis. This is then followed by the attachment of the second glycoside moiety at the N-terminal using either glycoside aldehyde or glycoside carboxylic acid derivative (model 2). Alternatively, the attachment of second and third glycoside derivatives could be achieved simultaneously, by reductive amination/carboxylic acid couplings (model 3). The methodologies presented here are highly versatile and combine diversity in both peptides/pseudopeptides and glycoside moieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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