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Enregistrement W2074716001 · doi:10.3141/2172-17

Crack Detectability and Durability of Coaxial Cable Sensors in Reinforced Concrete Bridge Applications

2010· article· en· W2074716001 sur OpenAlexaff
Genda Chen, Ryan McDaniel, Michael A. Brower, David Pommerenke

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensThe Quebec Population Health Research Network
Organismes subventionnairesUniversity Transportation Center, Missouri University of Science and Technology
Mots-clésDurabilityCoaxialMaterials scienceStructural engineeringRepeatabilityPylonAcousticsComposite materialEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The working mechanism and the measurement principle of topology-based crack sensors made of coaxial cables are briefly reviewed. The sensitivity, spatial resolution, and ruggedness of two coaxial cable sensors, respectively made of rubber and Teflon dielectric materials, were compared and validated with laboratory testing of a 4/5-scale, T-shaped, reinforced concrete beam-column specimen. Two Teflon sensors were installed on one of the solid decks of a three-span continuous highway bridge to investigate their durability and measurement repeatability. Laboratory tests indicated that both types of sensors have high sensitivity, but the Teflon sensor has a higher spatial resolution and a negligible spillover effect of any significant cracks. At a 90-degree bend, however, the Teflon sensor is more susceptible than the rubber sensor to the rubbing action of the outer conductor of a coaxial cable against its dielectric layer. No cracks were observed during the field load tests of the instrumented bridge. Both sensors indicated high durability in real-world application but a certain variation of waveforms was measured over a period of 5 years because of the use of different instruments. Future research is directed to develop an online calibration of crack sensors with a small portion of built-in standard cable at the end of the cable sensor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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