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Enregistrement W2074718427 · doi:10.1080/07373930701831457

Optimum Processing Conditions of Instant Asian Noodles in Superheated Steam

2008· article· en· W2074718427 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDrying Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Quality and Safety Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperheated steamInstantFood scienceStarchChemistrySuperheatingMathematicsMaterials sciencePulp and paper industryEngineeringThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little information in the literature about what constitutes an acceptable instant noodle. To ascertain the commercial acceptability of superheated steam-processed instant noodles, a sampling of commercial products was undertaken. Noodles processed at a steam velocity of 1.5 m/s and at 125°C for 200 s, 130°C for 167 s, 135°C for 150 s, 140°C for 133 s, 150°C for 100 s, and a steam velocity of 1.0 m/s and 150°C for 133 s had acceptable color values (L∗ values greater than 63, a∗ values less than 0, and b∗ values above 20) and moisture at or below the safe storage limit. Superheated steam processed noodles were more firm and chewy than the commercial noodles. Adhesiveness, springiness, and resilience were generally the same for all noodle products. Breaking strength of superheated steam processed noodles was in the same range as the fried control and commercial products. Values varied from a low of 1121 ± 194 g/mm2 for noodles processed at 150°C, 1.5 m/s, for 100 s to a high of 1575 ± 329 g/mm2 for noodles processed at 140°C, 1.5 m/s, for 133 s. Starch gelatinization was greatest in the fried control samples and the least in the superheated steam processed samples (approximately 9% less).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle