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Enregistrement W2074720837 · doi:10.1002/ajmg.a.33241

Botulinum toxin injections into salivary glands to decrease oral secretions in CHARGE syndrome: Prospective case study

2012· article· en· W2074720837 sur OpenAlexaff
Kim Blake, Jillian MacCuspie, Gerard Corsten

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Ear and Nasal Anomalies
Établissements canadiensDalhousie UniversityNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCHARGE syndromeMedicineDysphagiaBotulinum toxinTracheotomyGenetic disorderChoanal atresiaSurgeryPediatricsAtresiaAnesthesiaInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CHARGE syndrome is a genetic disorder caused by a mutation in the CHD7 gene on chromosome 8. Major clinical diagnostic criteria for this heterogeneous disorder include ocular coloboma, choanal atresia/stenosis, characteristic external and internal ear abnormalities, and cranial nerve abnormalities. Patients with CHARGE syndrome often have dysphagia and are at high risk for aspiration of both upper and lower gastrointestinal secretions. The following case-report describes the use of Botulinum toxin A (Botox) to reduce excess salivary secretions in a ventilator dependant infant who would have required a tracheotomy. Thereafter, Botox was used regularly (4-5 months) to decrease the salivary secretions. This case-report is unique in that it describes the intermittent and prospective use of Botox to reduce excess salivary secretions and prevent the resulting aspiration-related complications in an infant with CHARGE syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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