Percutaneous Muscle Biopsies: Review of 900 Consecutive Cases at London Health Sciences Centre
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the present study we review our experience with 900 consecutive percutaneous muscle biopsies over the period 1993 to 2007. We examined the advantages and limitations of the procedure, biopsy site preferences, diagnostic range, frequency of diagnoses and quality of histopathology. Demographics, referral patterns and patients' perceptions of the procedure were also assessed. METHODS: Cases were identified through the London Health Sciences Centre Department of Pathology database. Standard biopsy procedures were followed using a manual trocar style instrument. With a neuropathology technologist in attendance at all biopsies, biopsies were oriented in the fresh state and snap frozen. RESULTS: Most referrals for muscle biopsy were from neuromuscular neurologists. The procedure was found to be efficient, well-tolerated and produced high quality specimens in all diagnostic categories. No major complications occurred. Failure to obtain an adequate tissue sample, although uncommon (< 2%), was usually due to marked obesity, edema or muscle wasting. Bleeding at the site was rarely problematic and no wound infections were reported. CONCLUSIONS: Needle muscle biopsies represent an efficient alternative to open biopsies when peripheral nerve sampling is not required and when large tissue samples are not needed for extensive biochemical analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».