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Enregistrement W2074721780 · doi:10.1371/journal.pone.0082846

Slug Is a Predictor of Poor Prognosis in Esophageal Squamous Cell Carcinoma Patients

2013· article· en· W2074721780 sur OpenAlexafffund
Md. Raghibul Hasan, Rinu Sharma, Anoop Saraya, Tushar Kanti Chattopadhyay, Siddartha DattaGupta, Paul G. Walfish, Shyam S. Chauhan, Ranju Ralhan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSlugTissue microarrayImmunohistochemistryHazard ratioMedicinePathologyCarcinomaProportional hazards modelInternal medicineEsophageal squamous cell carcinomaEsophageal cancerEpithelial–mesenchymal transitionGastroenterologyOncologyCancerCancer researchConfidence intervalMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Slug, a regulator of epithelial mesenchymal transition, was identified to be differentially expressed in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) using cDNA microarrays by our laboratory. This study aimed to determine the clinical significance of Slug overexpression in ESCC and determine its correlation with clinicopathological parameters and disease prognosis for ESCC patients. METHODS: Immunohistochemical analysis of Slug expression was carried out in archived tissue sections from 91 ESCCs, 61 dysplastic and 47 histologically normal esophageal tissues. Slug immunopositivity in epithelial cells was correlated with clinicopathological parameters and disease prognosis over up to 7.5 years for ESCC patients. RESULTS: Increased expression of Slug was observed in esophageal dysplasia [cytoplasmic, 24/61 (39.3%) cases, p = 0.001, odd's ratio (OR) = 4.7; nuclear, 11/61 (18%) cases, p < 0.001, OR = 1.36] in comparison with normal esophageal tissues. The Slug expression was further increased in ESCCs [cytoplasmic, 64/91 (70.3%) p < 0.001, OR = 10.0; nuclear, 27/91 (29.7%) p < 0.001, OR = 1.42]. Kaplan Meier survival analysis showed significant association of nuclear Slug accumulation with reduced disease free survival of ESCC patients (median disease free survival (DFS) = 6 months, as compared to those that did not show overexpression, DFS = 18 months; p = 0.006). In multivariate Cox regression analysis nuclear Slug expression [p= 0.005, Hazard's ratio (HR) = 2.269, 95% CI = 1.289 - 3.996] emerged as the most significant independent predictor of poor prognosis for ESCC patients. CONCLUSIONS: Alterations in Slug expression occur in early stages of development of ESCC and are sustained during disease progression. Slug may serve as a diagnostic biomarker and as a predictor of poor disease prognosis to identify ESCC patients that are likely to show recurrence of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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