Pitch (F0) and formant profiles of human vowels and vowel-like baboon grunts: The role of vocalizer body size and voice-acoustic allometry
Notice bibliographique
Résumé
Key voice features--fundamental frequency (F0) and formant frequencies--can vary extensively between individuals. Much of the variation can be traced to differences in the size of the larynx and vocal-tract cavities, but whether these differences in turn simply reflect differences in speaker body size (i.e., neutral vocal allometry) remains unclear. Quantitative analyses were therefore undertaken to test the relationship between speaker body size and voice F0 and formant frequencies for human vowels. To test the taxonomic generality of the relationships, the same analyses were conducted on the vowel-like grunts of baboons, whose phylogenetic proximity to humans and similar vocal production biology and voice acoustic patterns recommend them for such comparative research. For adults of both species, males were larger than females and had lower mean voice F0 and formant frequencies. However, beyond this, F0 variation did not track body-size variation between the sexes in either species, nor within sexes in humans. In humans, formant variation correlated significantly with speaker height but only in males and not in females. Implications for general vocal allometry are discussed as are implications for speech origins theories, and challenges to them, related to laryngeal position and vocal tract length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».