Real-Time Monitoring of Intracellular<i>Staphylococcus aureus</i>Replication
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A high-throughput system to rapidly assess the intracellular replication of Staphylococcus aureus has been developed utilizing S. aureus transformed with a dual gfp-luxABCDE reporter operon under the control of a growth-dependent promoter. Replication of tagged bacteria internalized into bovine mammary epithelial cells (MAC-T) could be measured by monitoring fluorescence and bioluminescence from the reporter operon following removal of extracellular bacteria from the plates. Bacterial replication inside cells was confirmed by a novel ex vivo time-lapse confocal microscopic method. This assay of bacterial replication was used to evaluate the efficacy of antibiotics which are commonly used to treat staphylococcal infections. Not all antibiotics tested were able to prevent intracellular replication of S. aureus and some were ineffective at preventing replication of intracellular bacteria at concentrations above the MIC determined for bacteria in broth culture. Comparison of the fluorescence and bioluminescence signals from the bacteria enabled effects on protein synthesis and metabolism to be discriminated and gave information on the entry of compounds into the eukaryotic cell, even if bacterial replication was not prevented. Elevated resistance of S. aureus to antibiotics inside host cells increases the likelihood of selecting S. aureus strains which are resistant to commonly used antimicrobial agents within the intracellular niche. The approach presented directly assesses intracellular efficacy of antibiotics and provides an evidence-based approach to antibiotic selection for prescribing physicians and medical microbiologists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle