Cryptogenic Epilepsy: An Infectious Etiology?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cryptogenic epilepsy, the group of epilepsy syndromes for which an etiology is unknown, comprises approximately 20% of all epilepsy syndromes. We selected patients in this subgroup of epilepsy and tested them for evidence of Toxoplasma gondii IgG antibodies by the enzyme-linked immunosorbent assay. T. gondii is found in up to 20% of the U.S. population forming dormant brain cysts in the latent bradyzoite form. We investigated the hypothesis that dormant T. gondii infection might be associated with cryptogenic epilepsy. METHODS: We selected patients with cryptogenic epilepsies and tested them for evidence of T. gondii IgG antibodies by the enzyme-linked immunosorbent assay. A control group was also tested for comparison. RESULTS: We have found a statistically-significant elevation of T. gondii antibodies among cryptogenic epilepsy patients as compared to controls [59% increase in optical density (OD), p = 0.013]. This association persisted after adjustment for subjects' gender and age in a multiple logistic regression model; however, it was no longer as statistically significant. CONCLUSIONS: Our results suggest that chronic T. gondii infection with brain cysts may be a cause of cryptogenic epilepsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».