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Enregistrement W2074732136 · doi:10.1111/j.1744-7976.2009.01159.x

Dietary Structural Change in China's Cities: Empirical Fact or Urban Legend?

2009· article· en· W2074732136 sur OpenAlexvenueno aff
Fengxia Dong, Frank H. Fuller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomics of Agriculture and Food Markets
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaFood consumptionPolitical scienceWelfare economicsEconomicsHumanitiesEconomyGeographyArtAgricultural economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China's economic reforms, which began in 1978, resulted in remarkable income growth, and urban Chinese consumers have responded by dramatically increasing their consumption of meat, other livestock products and fruits and by decreasing consumption of grain‐based foods. Economic prosperity, a growing openness to international markets, and domestic policy reforms have changed the food marketing environment for Chinese consumers and may have contributed to shifts in consumer food demand. The objective of this paper is to uncover evidence of structural change in food consumption among urban residents in China. Both parametric and nonparametric methods are used to test for structural change in aggregate household data from 1981 to 2004. The tests provided a reasonably clear picture of changing food consumption over the study period. En Chine, les réformes économiques amorcées en 1978 ont entraîné une croissance remarquable du revenu à laquelle les consommateurs urbains chinois ont réagi en augmentant considérablement leur consommation de viande, d'autres produits d'élevage et de fruits et en diminuant leur consommation de produits alimentaires à base de céréales. La prospéritééconomique, une ouverture croissante sur les marchés internationaux et les réformes de la politique intérieure ont modifié l'environnement commercial des produits alimentaires des consommateurs chinois et peuvent avoir contribuéà modifier la demande des consommateurs pour des produits alimentaires. Le présent article visait à recueillir des preuves de changement structurel dans la consommation alimentaire des citadins chinois. Nous avons utilisé des méthodes paramétriques et non paramétriques pour tester les changements structurels à partir de données agrégées sur les foyers de 1981 à 2004. Les tests ont brossé un tableau assez clair de l'évolution de la consommation alimentaire au cours de la période à l'étude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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