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Enregistrement W2074734409 · doi:10.1086/341683

Detecting Magnetic Fields in Rotationally Perturbed, Hot Stellar Winds

2002· article· en· W2074734409 sur OpenAlexaff
O. Chesneau, A. F. J. Moffat

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStarsSpectral lineSpectrographMagnetic fieldTelescopeContext (archaeology)AstronomySpectral resolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we report on an attempt to optically detect localized and/or variable magnetic fields in the single O4 I(n)f star ζ Puppis and in the WC 8 star in the binary star γ 2 Velorum with the spectropolarimeter Cassegrain echelle spectrograph mounted on the ESO 3.6 m telescope. The spectra cover 5700–6800 Å with resolution element 0.2 Å. These stars are sufficiently bright in principle to obtain Stokes V spectra with excellent signal‐to‐noise ratio and temporal resolution at this telescope. We discuss several procedures adapted to the extraction of the polarized signal from broad lines to put constraints on the global and local magnetic fields. Despite some instrumental difficulties, we report a null longitudinal component of the global magnetic field measurement in ζ Pup with σ B l ∼200 G. We also find no significant activity in Stokes V above 3σ V ∼0.3% in 10 minutes in ζ Puppis's observable photospheric lines, in a spectral bandpass of 0.2–3 Å. We also report a null detection above 3σ V ∼0.3% for the emission lines of γ Vel. Spectral variability in natural light for these stars is also discussed. Finally, we discuss the potential of such spectropolarimetric techniques in the context of new‐generation spectropolarimeters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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