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Enregistrement W2074738426 · doi:10.1007/s12199-013-0368-0

Review of health hazards and prevention measures for response and recovery workers and volunteers after natural disasters, flooding, and water damage: mold and dampness

2013· review· en· W2074738426 sur OpenAlexaff
Eckardt Johanning, Pierre Lemaı̂tre-Auger, Philip R. Morey, Chin S. Yang, E Olmsted

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health and Preventive Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthFlooding (psychology)Natural disasterPublic healthNatural hazardMedicineOccupational safety and healthGeographyNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health problems and illnesses encountered by unprotected workers, first-responders, home-owners, and volunteers in recovery and restoration of moldy indoor environments after hurricanes, typhoons, tropical storms, and flooding damage are a growing concern for healthcare providers and disaster medicine throughout the world. Damp building materials, particularly cellulose-containing substrates, are prone to fungal (mold) and bacterial infestation. During remediation and demolition work, the airborne concentrations of such microbes and their by-products can rise significantly and result in an exposure risk. Symptoms reported by unprotected workers and volunteers may relate to reactions of the airways, skin, mucous membranes, or internal organs. Dampness-related fungi are primarily associated with allergies, respiratory symptoms or diseases such as dermatitis, rhinosinusitis, bronchitis, and asthma, as well as changes of the immunological system. Also, cognitive, endocrine, or rheumatological changes have been reported. Based on the consensus among experts at a recent scientific conference and a literature review, it is generally recommended to avoid and minimize unnecessary fungal exposure and use appropriate personal protective equipment (PPE) in disaster response and recovery work. Mycologists recommend addressing any moisture or water intrusion rapidly, since significant mold growth can occur within 48 h. Systematic source removal, cleaning with "soap and water," and "bulk removal" followed by high-efficiency particulate air vacuuming is recommended in most cases; use of "biocides" should be avoided in occupied areas. Public health agencies recommend use of adequate respiratory, skin, and eye protection. Workers can be protected against these diseases by use of dust control measures and appropriate personal protective equipment. At a minimum, a facial dust mask such as the National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH)-approved N95 respirator should be used for mold remediation jobs. For any large-scale projects, trained remediation workers who have medical clearance and use proper personal protection (PPE) should be employed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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