Review of health hazards and prevention measures for response and recovery workers and volunteers after natural disasters, flooding, and water damage: mold and dampness
Notice bibliographique
Résumé
Health problems and illnesses encountered by unprotected workers, first-responders, home-owners, and volunteers in recovery and restoration of moldy indoor environments after hurricanes, typhoons, tropical storms, and flooding damage are a growing concern for healthcare providers and disaster medicine throughout the world. Damp building materials, particularly cellulose-containing substrates, are prone to fungal (mold) and bacterial infestation. During remediation and demolition work, the airborne concentrations of such microbes and their by-products can rise significantly and result in an exposure risk. Symptoms reported by unprotected workers and volunteers may relate to reactions of the airways, skin, mucous membranes, or internal organs. Dampness-related fungi are primarily associated with allergies, respiratory symptoms or diseases such as dermatitis, rhinosinusitis, bronchitis, and asthma, as well as changes of the immunological system. Also, cognitive, endocrine, or rheumatological changes have been reported. Based on the consensus among experts at a recent scientific conference and a literature review, it is generally recommended to avoid and minimize unnecessary fungal exposure and use appropriate personal protective equipment (PPE) in disaster response and recovery work. Mycologists recommend addressing any moisture or water intrusion rapidly, since significant mold growth can occur within 48 h. Systematic source removal, cleaning with "soap and water," and "bulk removal" followed by high-efficiency particulate air vacuuming is recommended in most cases; use of "biocides" should be avoided in occupied areas. Public health agencies recommend use of adequate respiratory, skin, and eye protection. Workers can be protected against these diseases by use of dust control measures and appropriate personal protective equipment. At a minimum, a facial dust mask such as the National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH)-approved N95 respirator should be used for mold remediation jobs. For any large-scale projects, trained remediation workers who have medical clearance and use proper personal protection (PPE) should be employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».