Long-Term Relationships between the Marine Environment, Krill and Salps in the Southern Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Long-term variations (1975–2002) in climatology of marine environmental parameters, Antarctic krill, Euphausia superba , and the pelagic tunicate, Salpa thompsoni , were compared within the Atlantic Sector of the Southern Ocean. Sea water temperature in the top 400 m increased at a rate of 0.020–0.030 ° C ⋅ yr −1 , which was accompanied by the dissolved oxygen decline. Top 100 m water layer became fresher with lower concentrations of phosphates and nitrates, while at subsurface layers (200–400 m) both salinity and nutrients showed small increasing trend. Unlike phosphates and nitrates, silicate concentrations decreased in the entire water column. Shorter-term water temperature dynamics closely correlated with the El Nino events expressed as the Southern Oscillation Index which in turn was linked to the propagation of the Antarctic Circumpolar Wave (ACW). The variations of sea-ice extent matched well the changes in both air and water temperatures. In general, abundance of krill and salps showed opposite to each other trends. Due to large area considered in this study, no significant relationships between abiotic factors and both krill and salps were found. However, our analysis demonstrated that krill abundance was greater in years with lower sea water temperature, greater sea-ice extent and higher nutrient concentration, while salps showed the opposite pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».