Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This article reports on a study that identified the challenges posed by large immigrant populations for the governments of eleven Greater Toronto Area municipalities and the way those challenges were being addressed by municipal agencies that provided nine local services: government‐assisted housing, land‐use planning, policing, public education, public health, public libraries, public recreation, public transit, and social services. Many of the agencies were trying to accommodate their multicultural clienteles in a variety of ways. There were large differences in agency responses, however, not only among municipalities but also among agencies providing different services within the same municipality, and even among district offices of the same municipal agencies. Moreover, municipal agencies often found it difficult or impossible to adapt to new clienteles, even when they were seriously committed to doing so, in the face of provincial government indifference, cuts in provincial and local funding, and community ambivalence or antagonism. The study concluded that municipal agencies are unlikely to devote many resources to helping the immigrant settlement process without financial and legislative support from central governments. Sommaire: Le présent article porte sur une étude qui a cerné les défis que posent d'importantes populations d'immigrants aux gouvemements de ome municipalités de la Région du Grand Toronto, et sur la manière dont ces défis ont été relevés par des organismes municipaux assurant neuf services locaux: logement subventionné par le gouvernement, aménagement du territoire, services de police, enseignement public, santé publique, bibliothèques publiques, loisirs publics, transport en com‐mun et services sociaux. Un grand nombre de ces organismes ont essayé de répondre aux besoins de leurs clientèles multiculturelles par différents moyens. Cependant, les écarts étaient grands dans la manière d'y parvenir, non seulement parmi les municipalités mais également parmi les organismes foumissant différents services au sein de la même municipalité, et même parmi les bureaux de districts des mêmes organimes municipaux. En outre, les organismes municipaux trouvent souvent qu'il est difficile, voire même impossible, de s'adapter à de nouvelles clientèles, même lorsqu'ils se sont sérieusement engagés à le faire, face à l'indifférence du gouvemement provincial, aux compressions budgétaires à I'échelle provinciale et locale, et face à I'ambivalence ou à I'antagonisme de la colledivité. L'étude a conclu qu'il y avait de fortes chances que les organismes municipaux ne consacrent pas d'énormes ressources à I'aide au processus d'établissement des immigrants s'ils ne reçoivent pas un appui financier et législatif des gouvernements centraux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».