Making the case for cumulative impacts assessment: Modelling the potential impacts of climate change, harvesting, oil and gas, and fire
Notice bibliographique
Résumé
The cumulative impacts of human and natural activity on forest landscapes in Alberta are clear. Human activity, such as forestry and oil and gas development, and natural processes such as wildfire leave distinctive marks on the composition, age class structure and spatial configuration of the forest. Also, other processes such as climate change may be slowly and subtly modifying forest dynamics and may lead to important changes over time. Given the importance and ubiquitous nature of these cumulative impacts, a forest management plan that does not adequately take such impacts into account cannot be expected to adequately manage the forest, neither its components nor its processes. In order to address the question of cumulative impacts in the context of forestry, a landscape model was designed and built in order to simulate forestry, oil and gas, climate change, wildfire, and demographic change for the Whitecourt forest management area over a long time horizon. This paper presents the model and the forest landscape states it forecasted with cumulative impacts, and evaluates the fate of some key indicators of biodiversity and forest productivity. Simulations of harvesting as the only disturbance, the nearest analogue to the current approach to forest management planning, yield results that differ greatly, in every respect, from the results of simulations of harvesting combined with other disturbance agents. The simulation of multiple disturbance agents together allows for the detection of interactions among disturbance agents, and indeed, there are important interactions between the processes of fire and oil and gas. Results also show that climate and demographic change will intensify the impact of fire on the supply of timber and other values. Also, the continued development of petroleum resources will lead to an important erosion of the forest landbase. Overall, this paper makes a strong case for cumulative impacts assessment and the use of spatial and temporal stochastic modelling in forest management. Key words: cumulative impacts, forest management, climate change, landscape modelling, APLM
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».