Elevated Incidence of Polyp Formation in APCMin/+Msh2−/− Mice Is Independent of Nitric Oxide-Induced DNA Mutations
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiota has been linked to a number of human diseases including colon cancer. However, the mechanism through which gut bacteria influence colon cancer development and progression remains unclear. Perturbation of the homeostasis between the host immune system and microbiota leads to inflammation and activation of macrophages which produce large amounts of nitric oxide that acts as a genotoxic effector molecule to suppress bacterial growth. However, nitric oxide also has genotoxic effects to host cells by producing mutations that can predispose to colon cancer development. The major DNA lesions caused by nitric oxide are 8oxoG and deamination of deoxycytosine bases. Cellular glycosylases that belong to the base excision repair pathway have been demonstrated to repair these mutations. Recent evidence suggests that the mismatch repair pathway (MMR) might also repair nitric oxide-induced DNA damage. Since deficiency in MMR predisposes to colon cancer, we hypothesized that MMR-deficient colon epithelial cells are incapable of repairing nitric-oxide induced genetic lesions that can promote colon cancer. Indeed, we found that the MMR pathway repairs nitric oxide-induced DNA mutations in cell lines. To test whether nitric oxide promotes colon cancer, we genetically ablated the inducible nitric oxide synthase (iNOS) or inhibited iNOS activity in the APC(Min/+)Msh2(-/-) mouse model of colon cancer. However, despite the fact that nitric oxide production was strongly reduced in the colon using both approaches, colon cancer incidence was not affected. These data show that nitric oxide and iNOS do not promote colon cancer in APC(Min/+)Msh2(-/-) mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».