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Enregistrement W2074752520 · doi:10.1080/03601234.2012.665658

Solid beef cattle manure application impacts on soil properties and 17β-estradiol fate in a clay loam soil

2012· article· en· W2074752520 sur OpenAlexafffund
Emmanuelle Caron, Annemieke Farenhorst, Xiying Hao, Claudia Sheedy

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésManureLoamSorptionAnimal scienceMineralization (soil science)Beef cattleLivestockChemistrySoil waterAgronomyEnvironmental chemistryEnvironmental scienceBiologySoil scienceEcologyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Livestock manure applied to agricultural land is one of the ways natural steroid estrogens enter soils. To examine the impact of long-term solid beef cattle (Bos Taurus) manure on soil properties and 17β-estradiol sorption and mineralization, this study utilized a soil that had received beef cattle manure over 35 years. The 17β-estradiol was strongly sorbed and sorption significantly increased (P < 0.05) with increasing soil organic carbon content (SOC) and with an increasing annual rate of beef cattle manure. The 17β-estradiol mineralization half-life was significantly negatively correlated, and the total amount of 17β-estradiol mineralized at 90 days (MAX) was significantly positively correlated with 17β-estradiol sorption. The long-term rate of manure application had no significant effect on MAX, but the addition of fresh beef cattle manure in the laboratory resulted in significantly (P < 0.05) smaller MAX values. None of the treatments showed MAX values exceeding one-third of the 17β-estradiol applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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