Analysis of Herbicide Krovar I™ by Liquid Chromatography with Atmospheric Pressure Chemical Ionization Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A simple, very efficient method is presented for routine analysis of herbicide Krovar I (active components bromacil and diuron) in water and soil samples. Water samples were extracted by liquid-liquid extraction with dichloromethane (DCM) as extraction solvent. For soil samples two different extraction techniques were compared: microwave-assisted solvent extraction and a shaking technique using a platform shaker. Extracts were analyzed by high performance liquid chromatography using a water:methanol gradient. Liquid chromatography was coupled with atmospheric pressure chemical ionization mass spectrometry (LC-APCI-MS) for quantification of bromacil and diuron. Optimization of the APCI-MS was done by using standards in the flow injection analysis mode (FIA). Method detection limit for liquid samples for bromacil is 0.04 microg L(-1) and for diuron 0.03 microg L(-1). Method detection limit for soil samples is 0.01 microg g(-1) dry weight for both compounds. Results of analysis of field samples of water and soil are also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».