Sportfishing Participation on Lake Ontario: Modeling the Past, Predicting the Future
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lake Ontario, one of the five Great Lakes bordering the United States and Canada, has a long, rich tradition of sportfishing. The lake provides a good case study showing how biological, societal, and managerial factors interact with each other to affect fishing participation. Fishing effort at Lake Ontario peaked in 1990 and has since trended downward. Using multiple-regression analysis, we found three variables that explain the number of fishing boat trips taken on Lake Ontario over time. The first variable, time, may be acting as a surrogate for two interacting phenomena: the novelty of Great Lakes salmonid fishing specifically, which appears to be gradually declining, and the declining interest in fishing and outdoor recreation seen nationally. Stakeholders may look first for local explanations for changes, but they need to consider that national and societal trends may be very important. Second, a biological variable, the number of Pacific salmon Oncorhynchus spp. stocked in Lake Ontario, is positively correlated with boat trips. Third, the number of black bass Micropterus spp. harvested is positively correlated with the number of trips. Although not significant at the cutoff level of 0.05, this variable was retained in the model because it was considered an important variable and was close to the cutoff at 0.074. Forecasting these variables into the future, the model predicts a decline of 32% in fishing trips in the ensuing 5 years. Armed with this information, local communities can choose to be proactive and try to counteract the trend predicted by the model. The use of case studies and regression analysis to explain and forecast trends may be applicable to many other fisheries situations across the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».