Effect of Eccentric and Inconsistent Fixation on Retinal Optical Coherence Tomography Measures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relative stabilities of optical coherence tomography (OCT)-based retinal volume and central foveal thickness measurements in the setting of eccentric or inconsistent fixation. METHODS: Ten healthy right eyes underwent multiple macular OCT centered at fixation. To model the effect of eccentric or inconsistent fixation, OCT was repeated with scan centers precisely shifted by 0.50, 1.00, and 1.50 mm in each of 4 directions. At each scan location, retinal volumes within a series of radii of the scan center, as well as central foveal thickness, were calculated. The main outcome measure was the percentage effect of decentered scanning on each OCT-based variable. RESULTS: Central foveal thickness was the variable most affected in this model of eccentric and inconsistent fixation. This variable demonstrated changes from baseline-centered scans of up to 69.4%. Retinal volumes within a radii of the scan center measuring 1.11 mm or greater were least affected by decentered scanning, demonstrating maximum changes from baseline-centered scans of only 15.7% (P<.001 vs foveal thickness). CONCLUSION: Optical coherence tomography-based retinal volume quantification provides a more stable measure than foveal thickness in the setting of eccentric or inconsistent fixation as may occur in the setting of macular pathologic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».