Mercury Speciation in Piscivorous Fish from Mining-Impacted Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Guadalupe Reservoir (GUA), California, and Lahontan Reservoir (LAH), Nevada, U.S. are both affected either directly or indirectly by the legacy of gold and silver mining in the Sierra Nevada during the nineteenth century. Analysis of total mercury in fish from these lentic systems consistently indicate elevated concentrations (>1 microg x g(-1) wet weight; hereinafter, all concentrations are reported as wet weight unless indicated otherwise) well above the U.S. Environmenal Protection Agency's human consumption advisory level for fish (<0.3 microg x g(-1)). Replicate X-ray absorption near edge structure (XANES) analyses on largemouth bass and hybrid striped bass from GUA and LAH were performed to determine predominant chemical species of mercury accumulated by these high-trophic-level piscivores that are exposed to elevated mercury through trophic transfer in mining-impacted lentic systems. Despite distinct differences in mercury source, the proximity of the source, and concentrations of complexing ligands, results of XANES analysis clearly indicated that mercury accumulated in these individual fish from the two reservoirs were dominated by methylmercury cysteine complexes. These findings are consistent with results from commercial fish species inhabiting marine environments which are presumed to include differing mercury sources (e.g., atmospheric, hydrothermal, or benthic). The dominance of methylmercury cysteine complexes in muscle tissues of fish obtained from such contrasting environments and exposure conditions suggests that a generic toxicological model for the consumption of fish could be applicable over a wide range of ecologic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».