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Enregistrement W2074776240 · doi:10.3899/jrheum.080731

A Black Hole in a Bone — Intraosseous Lipoma

2009· article· en· W2074776240 sur OpenAlexvenueno aff
Péter Mandl, Ádám R. Mester, Péter Bálint

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal synovial abnormalities and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnklePhysical examinationLesionMagnetic resonance imagingRadiologyDiaphysisRadiographyCalcaneusSurgeryOrthopedic surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraosseous lipoma is an extremely rarely diagnosed benign bone tumor. In most cases diagnostic imaging techniques, namely computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) are sufficient to reach a diagnosis, which in some cases is confirmed by postsurgical or postmortem histological examination. We describe 2 cases of intraosseous lipoma that were identified by practising rheumatologists at our rheumatology clinic. A 38-year-old man presented with pain in his right foot, ankle, knee, and first metatarsophalangeal joint. His history featured trauma-induced fractures of the left ankle and the right 6th rib. He did not recall any recent infection, travel, exertion, or other illness. Examination including musculoskeletal examination yielded no significant findings. Laboratory tests including metabolic panel and parathyroid hormone values were normal. Conventional radiographs of the right ankle and foot revealed a round, translucent, cystic lesion in the right calcaneal diaphysis in the trabecular bone, with areas of calcification (Figure 1a). CT scan of the lesion showed complete resorption of bone within the lesion, with the remaining tissue showing a fat …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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