IL-17 enhances IL-1β-mediated CXCL-8 release from human airway smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies into the pathogenesis of airway disorders such as asthma have revealed a dynamic role for airway smooth muscle cells in the perpetuation of airway inflammation via secretion of cytokines and chemokines. In this study, we evaluated whether IL-17 could enhance IL-1beta-mediated CXCL-8 release from human airway smooth muscle cells (HASMC) and investigated the upstream and downstream signaling events regulating the induction of CXCL-8. CXCL-8 mRNA and protein induction were assessed by real-time RT-PCR and ELISA from primary HASMC cultures. HASMC transfected with site-mutated activator protein (AP)-1/NF-kappaB CXCL-8 promoter constructs were treated with selective p38, MEK1/2, and phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) inhibitors to determine the importance of MAPK and PI3K signaling pathways as well as AP-1 and NF-kappaB promoter binding sites. We demonstrate IL-17 induced and synergized with IL-1beta to upregulate CXCL-8 mRNA and protein levels. Erk1/2 and p38 modulated IL-17 and IL-1beta CXCL-8 promoter activity; however, IL-1beta also activated the PI3K pathway. The synergistic response mediating CXCL-8 promoter activity was dependent on both MAPK and PI3K signal transduction pathways and required the cooperation of AP-1 and NF-kappaB cis-acting elements upstream of the CXCL-8 gene. Collectively, our observations indicate MAPK and PI3K pathways regulate the synergy of IL-17 and IL-1beta to enhance CXCL-8 promoter activity, mRNA induction, and protein synthesis in HASMC via the cooperative activation of AP-1 and NF-kappaB trans-acting elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».