A simultaneous test of the relationship between identified psychosocial risk factors and recurrent events in coronary artery disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Psychosocial factors are increasingly recognized as risk indicators for coronary artery disease (CAD) prognosis and they are likely interrelated. The objective of this study is to simultaneously test the relationship between key psychosocial constructs as independent factor scores and recurrent events in CAD patients. There were 1268 CAD outpatients of 97 cardiologists surveyed at two points. Recurrent events or hospitalization in the intervening nine months were reported. Factor analysis of items from the Hospital Anxiety and Depression Scale, Perceived Stress Scale, the ENRICHD Social Support Inventory, and Hostile Attitudes Scale was performed to generate orthogonal factor scores. With adjustment for prognostic variables, logistic regression analysis was performed to examine the relationship between these factor scores and recurrent events. Factor analysis resulted in a six-factor solution: hostility, stress, anxiety, depressive symptoms, support, and resilience. Logistic regression revealed that functional status and anxiety, with a trend for depressive symptoms, were related to experiencing a recurrent event. In this simultaneous test of psychosocial constructs hypothesized to relate to cardiac prognosis, anxiety may be a particularly hazardous psychosocial factor. While replication is warranted, efforts to investigate the potential benefits of screening and to investigate treatments are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».