Comparison of the Constituents of Two Jet Engine Lubricating Oils and Their Volatile Pyrolytic Degradation Products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Leaking oil seals in jet engines, at locations prior to the compressor stage, can be a cause of smoke in the cabins of BAe-146 aircraft. Compressed combustion air is bled off to pressurize the cabin and to provide a source of fresh air. Bleed air is diverted from a location just prior to the combustion chamber at a temperature around 500 degrees C. To prevent oil breakdown products from entering the cabin air, catalytic converters have been used to clean the air. During an oil seal failure this device becomes overloaded and smoke is observed in the cabin. Some aircraft companies have removed the catalytic converters and claim an improvement in air quality. During an oil seal failure, however, the flight crew is potentially exposed to the thermal breakdown products of the engine oils. Because very little is known regarding the thermal breakdown products of jet engine lubrication oils, two commercially available oils were investigated under laboratory conditions at 525 degrees C to measure the release of CO, CO2,NO2, and HCN as well as volatiles which were analyzed using GC-Mass spectrometry in an attempt to see if the neurotoxic agents tricresyl phosphates (TCPs) and trimethyl propane phosphate (TMPP) would be present or formed. TMPP was not found in these experiments. Some CO2 was generated along with CO which reached levels in excess of 100 ppm. HCN and NO2 were not detected. GC compositions of the two bulk oils and their breakdown products were almost identical. The presence of TCPs was confirmed in the bulk oils and in the volatiles. Localized condensation in the ventilation ducts and filters in the air conditioning packs are likely the reason why the presence of TCPs has not been demonstrated in cabin air. It was recommended that this needed to be verified in aircraft.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle