Prevalence and Factors Associated With Low Back Pain and Pelvic Girdle Pain During Pregnancy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A cross-sectional, multicenter study. OBJECTIVE: To determine the prevalence of low back pain (LBP), leg pain (LP), and pelvic girdle pain (PGP) in pregnant Spanish women and to identify the factors associated with a higher risk. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Previous studies on the prevalence and risk factors for LBP and PGP have shown inconsistent results. METHODS: Sixty-one clinicians across 5 regions in Spain recruited 1158 women with a median (interquartile range) pregnancy of 35 (range, 31-38) weeks. Validated methods were used to gather data on the prevalence of LBP, LP, and PGP, anthropometric and sociodemographic characteristics, history of LBP, obstetrical history, physical activity before and during pregnancy, mattress and sleep characteristics, disability, anxiety, and depression. Separate multiple logistic regression models were developed to identify the variables associated with LBP, LP, and PGP. RESULTS: The 4-week prevalence of LBP, LP, and PGP was 71.3%, 46.2%, and 64.7%, respectively. Main factors associated with a higher likelihood of reporting pain for LBP were history of LBP related and unrelated to previous pregnancy and postpartum, pain augmenting with time spent in bed, and anxiety. Previous lumbar surgery was associated with a lower risk. The factors associated with a higher likelihood of reporting LP were reporting LBP, lower academic level, younger age, depression, a lower number of hours of sleep per day, and a higher BMI, and for PGP were higher score for depression, a higher body mass index, and a more advanced stage of pregnancy. CONCLUSION: Factors associated with a higher risk vary between LBP and PGP. History of LBP, related or not to previous pregnancy or postpartum, LBP surgery, and anxiety were the factors more strongly associated with pregnancy-related LBP. When these variables are taken into account, obstetrical data from current or previous pregnancies and other variables do not show a significant association with LBP. Stage of pregnancy and depression were associated with PGP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle