Alterations in Circulating Fatty Acid Composition in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Circulating fatty acids (FAs) may play a role in the disease pathogenesis of patients with systemic lupus erythematosus (SLE). OBJECTIVES: To compare red blood cell (RBC) and plasma FA composition: (1) between female SLE patients and age-matched healthy female (HF) controls and in SLE with history of cardiovascular disease (CVD) and those with no history (SLE+CVD vs SLE-CVD); and (2) between SLE patients who were or were not receiving prednisone treatment at the time of blood sampling. METHODS: This cross-sectional study consisted of 33 female patients with SLE (11 SLE+CVD, 22 SLE-CVD) and 20 HF controls. Demographics, CVD risk, medication profile, blood biochemistry, and FA composition of RBC and plasma total lipids were determined. RESULTS: Waist circumference and body mass index were higher in SLE patients than in HF controls. These variables along with serum triglycerides, blood glucose, and systolic blood pressure were higher in SLE+CVD than SLE-CVD patients. RBC FA composition showed lower eicosapentaenoic acid (EPA, ω-3 active metabolite) and ω-3 index (EPA+ docosahexaenoic acid) in SLE patients compared with HF controls. The ratio of the RBC inflammatory metabolite, arachidonic acid, to the anti-inflammatory metabolite EPA was also significantly higher in SLE patients than in HF controls. No differences were seen in plasma FA between SLE and HF groups. However, SLE-CVD patients had a more favorable lipid profile than SLE+CVD patients. In SLE patients, the use of prednisone resulted in alteration of both RBC and plasma FA composition. CONCLUSION: SLE patients, regardless of their history of CVD, have altered plasma and RBC FA composition favoring inflammation. The use of prednisone was associated with differences in FA profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».