The relationship between work‐role characteristics and intercultural transitional adjustment domain patterns among a sample of US and Canadian expatriates on assignment in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Borrowing from earlier contributions in the cross‐cultural management and international human resource management literatures, firstly we conceptualise expatriate adjustment as a multifaceted construct encompassing work, general, interaction and overall adjustment and then we examine the impact of work‐role characteristics in the form of role novelty, role ambiguity, role conflict and role overload on these different domains of adjustment. With respect to adjustment, while our data, drawn from a postal survey of US and Canadian expatriates on assignment in Ireland, show some variations in work, general, interaction and overall adjustment, the composite measure of overall adjustment reveals that, on the whole, respondents are well adjusted to working and living in Ireland. Turning to the impact of work‐role characteristics on adjustment domains, role novelty is positively correlated with work adjustment. Both role ambiguity and role conflict are negatively correlated with work adjustment. Multiple regression results reveal that, combined, role novelty, role ambiguity, role conflict and role overload account for 31.1 per cent of the variance in work adjustment, 13.4 per cent of the variance in general adjustment, 17.2 per cent in the case of interaction adjustment and 17.5 per cent of the variance in overall adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».