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Enregistrement W2074793769 · doi:10.1177/030802260807101004

An Exploratory Study of the Differences between Unidisciplinary and Multidisciplinary Goal Setting in Acute Therapy Services

2008· article· en· W2074793769 sur OpenAlexaff
Clare Thomson, Linda Black

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Occupational Therapy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachGoal settingMedicineMultidisciplinary teamPsychologyPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this preliminary study was to examine the differences between unidisciplinary and multidisciplinary therapy goal setting in an acute trust. The ideal goal is thought to be SMART (specific, measurable, achievable, realistic and timely) and related to functional activity. Twenty-one therapists from one acute trust participated in the study. One group of therapists used a unidisciplinary approach to goal setting and one group of therapists used a multidisciplinary approach. Goals were collected over an 8-week period. The goals were scored as SMART and functional by three independent therapists blind to the method of working. Compared with the unidisciplinary goals, the multidisciplinary goals were more frequently SMART (66/76 multi v 11/50 uni, p<0.001) and related to functional activity (64/76 multi v 31/50 uni, p<0.005). Multidisciplinary working seems to result in goals that are more likely to be SMART and functional. Nevertheless, it remains to be discovered whether setting SMART, functional goals improves patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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