Awareness Tool for Safe and Responsible Driving (OSCAR): A Potential Educational Intervention for Increasing Interest, Openness and Knowledge About the Abilities Required and Compensatory Strategies Among Older Drivers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This pilot study aimed to verify the impact of the awareness tool for safe and responsible driving (OSCAR) on older adults' (1) interest, openness, and knowledge about the abilities and compensatory strategies required for safe driving; (2) awareness of changes that have occurred in their own driving abilities; and (3) actual utilization of compensatory strategies. METHODS: A preexperimental design, including a pretest (T0) and posttest (T1) 8 to 10 weeks after exposure to the intervention, was used with 48 drivers aged between 67 and 84. The participants had a valid driving license and drove at least once a week. RESULTS: Overall, the results demonstrate that OSCAR increased interest, openness, and knowledge about the abilities and compensatory strategies of older drivers (P <.01). After exposure to OSCAR, the majority of the participants confirmed that changes had occurred in at least one of their abilities. Moreover, half of the older drivers reported having started using 6 or more compensatory strategies. CONCLUSION: In summary, in addition to increasing older adults' interest, openness, and knowledge to discussion about driving, OSCAR also improved awareness of the changes that could negatively impact safe driving and enhanced utilization of compensatory strategies. While promoting safe driving and the prevention of crashes and injuries, this intervention could ultimately help older adults maintain or increase their transportation mobility. More studies are needed to further evaluate OSCAR and identify ways to improve its effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».