Patients’ perception of implantable cardioverter defibrillator deactivation at the end of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individualised care at the end of life requires professional understanding of the patient's perception of implantable cardioverter defibrillator deactivation. AIM: The aim was to evaluate the evidence on patients' perception of implantable cardioverter defibrillator deactivation at end of life. DESIGN: Systematic narrative review of empirical studies was published during 2008-2014. DATA SOURCES: Data were collected from six databases, citations from relevant articles and expert recommendations. RESULTS: In all, 18 studies included with collective population of n = 5810. Concept mapping highlighted three themes: (1) Diverse preferences regarding discussion and deactivation. Deactivation was rarely discussed pre-implantation, with some studies demonstrating patients' reluctance to discuss implantable cardioverter defibrillator deactivation at any stage. Two studies found the majority of patients valued such discussions. Diversity was reflected in patients' willingness to deactivate, ranging from 12% (n = 9) in Irish cohort to 79% (n = 195) in Dutch study. (2) Ethical and legal considerations were predominant in Canadian and American literature as patients wanted to contribute but felt the decision should be a doctor's responsibility. Advance directives were uncommon in Europe, and where they existed the implantable cardioverter defibrillator was not mentioned. (3) 'Living in the now' was evident as despite deteriorating symptoms many patients maintained a positive outlook and anticipated surviving more than 10 years. Several studies asserted living longer was more important than quality of life. CONCLUSION: Patients regard the implantable cardioverter defibrillator as a complex and solely beneficial device, with little insight regarding its potential impact on a peaceful death. This review confirms the need for professionals to discuss with patients and families implantable cardioverter defibrillator functionality and deactivation at appropriate opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».