Differential Expression of Matrix Metalloproteinases and Tissue Inhibitors and Extracellular Matrix Remodeling in Aortic Regurgitant Hearts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Myocardial fibrosis in experimental aortic regurgitation (AR) features abnormal fibronectin with normal collagen content, but the relevant degradative processes have not been assessed. METHODS: To elucidate these degradative processes, mRNA (Northern) and protein levels (Western) of matrix metalloproteinases (MMPs) and their tissue inhibitors (TIMPs), as well as MMP activity (zymography), were measured in cardiac fibroblasts (CF) from New Zealand white rabbits with experimental AR paired with normals (NL). Collagen and fibronectin were quantified by immunohistochemical staining. RESULTS: In AR CF versus NL CF, MMP-2 and -14 mRNA and protein were increased (both p < 0.005), while TIMPs 1-3 were slightly decreased (p < 0.05-0.005; TIMP-4 undetectable). Gelatinase activity in AR CF was 1.7 times that in NL CF (p < 0.005); fibronectinase activity was unaffected. The Jun N-terminal kinase (JNK) inhibitor SP600125 suppressed MMP-2 protein (0.4-fold, p < 0.05) and mRNA (0.7-fold, p < 0.005) in AR CF; MMP-2 levels in NL CF were unaffected. AR MMP-9 mRNA, protein and activity were low and indistinguishable from NL. In left ventricular tissue, fibronectin was increased 1.9-fold (AR vs. NL, p < 0.05). Total AR collagen was indistinguishable from NL, but the collagen III to collagen I isoform ratio decreased (0.4-fold, p < 0.05). CONCLUSIONS: Collagen is relatively deficient in AR fibrosis, due at least in part to upregulated MMPs and downregulated TIMPs; fibronectinase is unaltered. JNK-dependent regulation may stimulate both MMP-2 and fibronectin expression in AR, providing a potential therapeutic target.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle