Colour contrast can facilitate perceived 3D shape-from-shading
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that one of the purposes of colour vision is to help disambiguate material and illumination changes in naturals scenes, since whereas an intensity change might be due to either a change in material or a change in illumination, a colour change is invariably due to a change in material. Here we demonstrate a compelling phenomenon that can be explained by just such a role for colour vision. A plaid made from two otherwise identical orthogonal sine-wave luminance gratings appears corrugated in depth when colour contrast is added to one of the gratings. The perceived depth corrugation follows the pure luminance grating. A plausible explanation is that the mixed colour-plus-luminance grating is interpreted as a material surface and the pure luminance grating as shading. We measured the perceived depth of the corrugation for various amounts of added colour contrast by adjusting the amplitude of a textured disparity grating to match the corrugation, and found a monotonic relationship between colour contrast and perceived depth. We also report estimates of the degree to which the illusory depth in the plaid is paralleled by a perceptual ‘flattening’ of the luminance contrast in the coloured grating, as measured using a matching technique. We conclude that colour vision can play an important role in helping to decompose the visual scene into its illumination and material laye rs, or ‘intrinsic images’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».