The n-alkane profile of some native and cultivated forages in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Frage samples were collected from swards growing in Carberry, Manitoba, Brandon, Manitoba, Saskatoon, Saskatchewan, and St. John’s, Newfoundland, and the alkane concentrations were determined by gas chromatography. Considerable differences were observed in almost all odd-numbered alkanes and in their total content between species. The odd-numbered alkanes were always present in high concentrations compared to the even-chain alkanes in both native and cultivated species. Of the cultivated grasses, the fescues had very high concentrations of CN31 among the odd-chain alkanes, while the legumes tended to have higher concentrations of C29 than C31 or C33. The low concentrations of odd-chain alkanes (< 50 mg kg-1 DM) in little bluestem, indiangrass, reed canarygrass, orchardgrass, timothy and Russian wildrye forages could bias intake calculations of these forages when the double alkane technique is used. Differences between location and cultivar were observed for C29 in timothy and C31 in meadow bromegrass (P < 0.05). There were no effects of location and cultivar on n-alkane concentrations for orchardgrass (P > 0.05). Key words: n-alkanes, forage species, cultivar, location
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».