Fatigue crack initiation and propagation in polyamide‐6 and in polyamide‐6 nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent developments in polymer nanocomposites have led to improvements in conventional short‐term, but the long‐term mechanical properties have received little attention. The objective of the present study was to characterize the effect of nanoparticles on the fatigue crack initiation and propagation mechanisms and on the fatigue properties of polyamide‐6 (PA6) nanocomposite (PA6NC) prepared by in situ polymerization with montmorillonite clay. Two approaches were employed: fatigue life measurements and crack growth monitoring. Compared with non‐filled PA6 at the same stress amplitude, the number of cycles to fracture was higher for the nanocomposite, which suggests an increase in the intrinsic resistance of the material to crack initiation. However, the crack growth rate results indicated that nanoparticles decreased the resistance to crack propagation. Post‐fatigue fractographic observations indicated a change in the fatigue crack propagation mechanism resulting from the addition of nanoparticles, primarily attributed to the increase in yield stress, which favors the development of a fibrillated deformation zone. The fibrillation process in the relatively high crack propagation rate regime appeared to be preceded by plastic deformation at approximately constant volume. Most of the effect of nanoparticles on the fatigue behavior and properties results probably from the mechanical reinforcement on the microstructure and its effect on the yield stress and Young's modulus rather than from the effect of the inorganic filler to act as a stress concentrator. Polym. Compos. 25:433–441, 2004. © 2004 Society of Plastics Engineers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».