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Enregistrement W2074824638 · doi:10.14740/jcgo.v3i2.252

Antenatal Corticosteroid Administration at a Japanese Hospital

2014· article· en· W2074824638 sur OpenAlexvenueno aff
Shunji Suzuki

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gynecology and Obstetrics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioGestationConfidence intervalObstetricsPediatricsEmergency medicinePregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to a report concerning the antenatal corticosteroid (ACS) administration rate among eligible patients who delivered from 24 34 weeks of gestation at a tertiary center in the United States in 2014, 81.3% of them received at least 1 dose of ACS [1]. This rate may be higher than the average ACS administration rate in Japan (about 51% in 2011) [2]. For example, in my institution, one of the major perinatal centers in Tokyo, Japan, only 60 in 135 patients (44%) who delivered from 24 32 weeks of gestation received at least 1 dose of ACS in 2008 2010. The difference in the ACS administration rates between Japan and the United States may be due to the differences in the perinatal care system. In Japan, about half of all pregnancies and deliveries are managed at private clinics without neonatologists; patients with a risk of preterm birth managed at private clinics need to be transported to perinatal centers. There may be some cases of delayed transport leading to a decreased time period for ACS administration at perinatal centers. In my institution, the ACS administration rate (27%: 21 in 79 cases) in cases following transport from private clinics was significantly lower than that in those managed in-house (70%: 39 in 56 cases, odds ratio 0.16, 95% confidence interval 0.07 0.34, P < 0.01 by the Chi-square test). Therefore, in Japan the early transport of patients at risk of preterm delivery from private clinics to perinatal centers may improve the ACS administration rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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