A Systematic Approach Towards the Implementation of a Low-Noise Amplifier in Sub-Micron CMOS Technology
Notice bibliographique
Résumé
Low-noise amplifiers (LNAs) are critical components for a wide variety of electronic circuits ranging from aerospace to Bluetooth applications. Typically, in the design phase preceding fabrication, an LNA needs to be designed/tuned for a given set of specifications (e.g. noise figure, power consumption, voltage gain etc.), which tend to be application-dependent. Traditional design based on simulation tools and trial-and-error is human-intensive and requires a high-degree of expertise from the circuit designer. As such, computer aided design (CAD) tools for LNA design are in great demand. This paper presents a new and systematic CAD approach for the design and tuning of LNAs in sub-micron CMOS technology. The approach has multiple phases. In the first phase, a detailed pre-analysis of the design specifications is carried out leading to knowledge-based ranking and selection of an appropriate LNA topology. In the design phase, concepts of single-stage design are exploited and the actual circuit is designed in a modular fashion leading to the initial design. Finally, as in any CAD approach, this design is put through a tuning phase so as to meet the given specifications. LNA design examples presented in the paper illustrate the proposed approach. Resulting circuits are shown to exceed the given specifications confirming its usefulness to designers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».