Ultrasound Assessment of Gastric Content and Volume
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aspiration of gastric contents can be a serious perioperative complication, attributing up to 9% of all anesthesia-related deaths. However, there is currently no practical, noninvasive bedside test to determine gastric content and volume in the perioperative period. METHODS: The current study evaluates the feasibility of using bedside ultrasonography for assessing gastric content and volume. In the pilot phase, 18 healthy volunteers were examined to assess the gastric antrum, body, and fundus in cross-section in five prandial states: fasting and after ingestion of 250 mL of water, 500 mL of water, 500 mL of effervescent water, and a solid meal. In the phase II study, the authors concentrated on ultrasound examination of the gastric antrum in 36 volunteers for whom regression analysis was used to determine the correlation between gastric volume and antral cross-sectional area. RESULTS: The gastric antrum provided the most reliable quantitative information for gastric volume. The antral cross-sectional area correlated with volumes of up to 300 mL in a close-to-linear fashion, particularly when subjects were in the right lateral decubitus position. Sonographic assessment of the gastric antrum and body provides qualitative information about gastric content (empty or not empty) and its nature (gas, fluid, or solid). The fundus was the gastric area least amenable to image and measure. CONCLUSIONS: Our preliminary results suggest that bedside two-dimensional ultrasonography can be a useful noninvasive tool to determine gastric content and volume.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle