Short communication: Metritis affects milk production and cull rate of Holstein multiparous and primiparous dairy cows differently
Notice bibliographique
Résumé
Metritis, a common transition disease in dairy cows, reduces milk production during the duration of the disease. To our knowledge, no work has investigated the short-term effects of metritis on feed intake and the long-term consequences on milk yield and risk of culling. The objectives were to determine the effect of metritis on 305-d lactation curves, dry matter intake (DMI), reproduction, and the probability of being culled. Identifying differences in response to metritis between primiparous and multiparous cows was of interest. Milk records were collected twice daily from Holstein cows diagnosed with puerperal metritis (11 primiparous and 16 multiparous) or classified as healthy (14 primiparous and 43 multiparous) during the first 3 wk after calving. Metritic cows were treated at the discretion of the herd veterinarian. Lactation curves of healthy and metritic cows were compared using a mixed model with a Wilmink function. Differences in DMI, days open, and the number of services per conception were assessed using mixed models. The probabilities that cows with and without metritis were not bred, were bred but never confirmed pregnant, or were culled were compared using Fisher's exact tests. Primiparous and multiparous animals were assessed separately. Multiparous cows with metritis produced less milk (35.1±1.5 vs. 39.2±1.0 kg/d), ate less during the 3 wk after calving (12.2±1.2 vs.14.0±0.8 kg/d), and were more likely to be culled (50.0%) than healthy cows (20.9%). The decision to cull was likely influenced by the lower milk yield in early lactation as a result of metritis; the decision to cull was made early, as 7 of the 8 culled metritic cows were not bred. No differences were found in any measurement between primiparous cows with and without metritis. These results indicate that metritis in early lactation has long-term effects on multiparous cows but not primiparous cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».