Quantifying Harvesting Impacts using Soil Compaction and Disturbance Regimes at a Landscape Scale
Notice bibliographique
Résumé
Several indicators have been identified for the conservation and maintenance of soil criterion in the Montreal Protocol. The objective of this study was to use soil compaction and disturbance measures to determine harvesting impacts at a landscape scale in the boreal forest of Saskatchewan. Forest harvesting impacts were studied pre and postharvest for five harvested sites by (i) sampling soil bulk density ( D b ) at prescribed grid‐points, and (ii) measuring soil disturbance regimes on two 30‐m transects at each grid‐point. Mean soil D b in the harvested area increased significantly (8–11%) from pre to postharvest conditions for the two winter‐harvested sites at both the 10‐ and 20‐cm depths, while two of the three summer harvested sites also showed significant D b increases (7–15%) at the 10‐cm depth. Combining all five sites, showed that after harvest 32% of all the grid‐points had an increased D b of >15%. Mean soil D b at a 10‐cm depth for roadways and landings was significantly higher (8–14%) than postharvest D b for postharvest levels at four of the five harvested sites. Surface soil disturbance regimes were higher for the summer‐harvested sites than that for the winter‐harvested sites. Landscape position showed no significant differences in D b between the shoulder, backslope, and footslope positions; however, within each landscape position, significant differences in D b were found between pre and postharvest conditions. Soil D b and soil disturbance regimes measured on a grid basis provided a simple, but reliable method for monitoring soil compaction and disturbance effects from harvesting at a landscape scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».