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Enregistrement W2074847446 · doi:10.1242/jcs.165662

Chaperoning of closed syntaxin-3 through Lys46 and Glu59 in domain 1 of Munc18 proteins is indispensable for mast cell exocytosis

2015· article· en· W2074847446 sur OpenAlexafffund
Na‐Ryum Bin, Chang Hun Jung, Byungjin Kim, Prashanth Chandrasegram, Ekaterina Turlova, Dan Zhu, Herbert Y. Gaisano, Hong‐Shuo Sun, Shuzo Sugita

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSyntaxinDegranulationExocytosisCell biologyBiologySecretionSyntaxin 3Munc-18Gene knockdownMast cellImmunologyVesicleBiochemistrySynaptic vesicleMembraneGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how Munc18 proteins govern exocytosis is crucial because mutations of this protein cause severe secretion deficits in neuronal and immune cells. Munc18-2 has indispensable roles in the degranulation of mast cell, partly by binding and chaperoning a subset of syntaxin isoforms. However, the key syntaxin that, crucially, participates in the degranulation – whose levels and intracellular localization are regulated by Munc18-2 – remains unknown. Here, we demonstrate that double knockdown of Munc18-1 and Munc-2 in mast cells results in greatly reduced degranulation accompanied with strikingly compromised expression levels and localization of syntaxin-3. This phenotype is fully rescued by wild-type Munc18 proteins but not by the K46E, E59K and K46E/E59K mutants of Munc-18 domain 1, each of which exhibits completely abolished binding to 'closed' syntaxin-3. Furthermore, knockdown of syntaxin-3 strongly impairs degranulation. Collectively, our data argue that residues Lys46 and Glu59 of Munc18 proteins are indispensable for mediating the interaction between Munc18 and closed syntaxin-3, which is essential for degranulation by chaperoning syntaxin-3. Our results also indicate that the functional contribution of these residues differs between immune cell degranulation and neuronal secretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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