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Enregistrement W2074853220 · doi:10.1109/tsp.2004.838934

Wideband array signal processing using MCMC methods

2005· article· en· W2074853220 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Signal Processing · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDirection-of-Arrival Estimation Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrowbandWidebandReversible-jump Markov chain Monte CarloMarkov chain Monte CarloAlgorithmMaximum a posteriori estimationComputer scienceRobustness (evolution)Array processingSignal processingInterpolation (computer graphics)Monte Carlo methodBayesian probabilityDirection of arrivalMathematicsStatisticsArtificial intelligenceElectronic engineeringMaximum likelihoodTelecommunicationsEngineeringRadar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a novel wideband structure for array signal processing. A new interpolation model is formed where the observations are linear functions of the source amplitudes but nonlinear in the direction of arrival (DOA) parameters. The interpolation model also applies to the narrowband case. The proposed method lends itself well to a Bayesian approach for jointly estimating the model order and the DOAs through a reversible jump Markov chain Monte Carlo procedure. The source amplitudes are estimated through a maximum a posteriori (MAP) process. Advantages of the proposed method include joint detection of model order and estimation of the DOA parameters, the fact that reliable performance can be obtained using significantly fewer observations than previous wideband methods, and that only real arithmetic is required. The DOA estimation performance of the proposed method is compared with the theoretical Crame/spl acute/r-Rao lower bound for this problem. Simulation results demonstrate the effectiveness and robustness of the method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle