Physiological strain of next generation combat uniforms with chemical and biological protection: importance of clothing vents
Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether vents in the arms, legs and chest of new protective assault uniforms (PTAU) reduced heat strain at 35 °C during a low dressed state (DSlow), and subsequently improved tolerance time (TT) after transitioning to DShigh compared with the battle dress uniform and overgarment (BDU+O). Small but significant reductions in rectal temperature (Tre), heart rate and vapour pressures over the thigh and shin were observed during DSlow with vents open (37.9 ± 0.2 °C, 120 ± 10 b/min, 3.7 ± 0.4 and 3.5 ± 1.0 kPa) versus closed (38.0 ± 0.1 °C, 127 ± 5 b/min, 4.3 ± 0.3 and 4.6 ± 0.5 kPa). During DShigh Tre was reduced and TT increased significantly with the PTAUs (1.1 ± 0.2 °C/h and 46 ± 24 min) versus BDU+O (1.6 ± 0.2 °C/h and 33 ± 16 min). The vents marginally reduced heat strain during DSlow and extended TT during DShigh) compared with BDU+O. Practitioner Summary: Clothing vents in chemical and biological protective uniforms can assist with heat transfer in situations where the uniforms must be worn for extended periods prior to exposure to a hazardous condition. Once the vents are closed, exposure time is increased and the increase in body temperature reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».