Notice bibliographique
Résumé
This article articulates many of the issues that feminist participatory action researchers confront in attempts to conduct collaborative research with community organizations and the state (see Brydon-Miller, McGuire, & McIntyre, 2004; Gatenby & Humphries, 2000; Reid, Tom, & Frisby, 2006; Sullivan, Bhuyan, Senturia, Shiu-Thornton, & Ciske, 2005). As recent PhD sociologists, the authors were hired as independent consultants by a provincial ministry 1 to evaluate an initiative to expand service provision to women who had experienced violence by their intimate partners. 2 Our analysis of what transpired during this consultancy experience is grounded in our participant observation and a reflective process in which we have engaged, periodically, over the past 10 years. During that time we have articulated, and re-articulated our `story', both informally and formally, through solitary and collaborative writing and rewriting endeavors. Our immersion in this process has yielded ever-evolving understandings of this life experience, and the passage of time has allowed us to refine an analysis because of the distance in time between now and our involvement. We begin by outlining our understanding of feminist participatory action research (FPAR) that informed our work with the ministry, followed by our story of what happened and our sociological analysis of that story.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,046 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,048 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».