Spatial and temporal patterns of CH <sub>4</sub> and N <sub>2</sub> O fluxes in terrestrial ecosystems of North America during 1979–2008: application of a global biogeochemistry model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Continental-scale estimations of terrestrial methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) fluxes over a long time period are crucial to accurately assess the global balance of greenhouse gases and enhance our understanding and prediction of global climate change and terrestrial ecosystem feedbacks. Using a process-based global biogeochemical model, the Dynamic Land Ecosystem Model (DLEM), we quantified simultaneously CH4 and N2O fluxes in North America's terrestrial ecosystems from 1979 to 2008. During the past 30 years, approximately 14.69 ± 1.64 T g C a−1 (1 T g = 1012 g) of CH4, and 1.94 ± 0.1 T g N a−1 of N2O were released from terrestrial ecosystems in North America. At the country level, both the US and Canada acted as CH4 sources to the atmosphere, but Mexico mainly oxidized and consumed CH4 from the atmosphere. Wetlands in North America contributed predominantly to the regional CH4 source, while all other ecosystems acted as sinks for atmospheric CH4, of which forests accounted for 36.8%. Regarding N2O emission in North America, the US, Canada, and Mexico contributed 56.19%, 18.23%, and 25.58%, respectively, to the continental source over the past 30 years. Forests and croplands were the two ecosystems that contributed most to continental N2O emission. The inter-annual variations of CH4 and N2O fluxes in North America were mainly attributed to year-to-year climatic variability. While only annual precipitation was found to have a significant effect on annual CH4 flux, both mean annual temperature and annual precipitation were significantly correlated to annual N2O flux. The regional estimates and spatiotemporal patterns of terrestrial ecosystem CH4 and N2O fluxes in North America generated in this study provide useful information for global change research and policy making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».