Infant hospitalization and maternal depression, poverty and single parenthood – a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is variation in rates of hospitalization for young children which is unexplained by differences in health. We used population-based survey data to examine the contribution of family sociodemographic and psychodynamic factors to the risk of hospitalization in children under the age of 2 years in Canada. METHODS: Baseline data from the National Longitudinal Survey of Children and Youth (a population-based study of child health and well-being) were used. A weighted sample of 332 697 (unweighted n = 2184) children between the age of 12 and 24 months, whose biological mother reported data on hospitalization over the past year, were included. Logistic regression analyses were conducted to estimate the risk of hospitalization by sociodemographic and psychodynamic factors controlling for important biological covariates. RESULTS: The overall proportion of children who were hospitalized was 11.2%. After adjusting for prematurity, the only statistically significant biological factor associated with the risk of hospitalization was reported present health [odds ratio (OR) 4.04, 95% confidence intervals (CI): 2.93, 5.58]. However, three family variables were significantly associated with hospitalization: low income adequacy (OR 1.66, 95% CI: 1.15, 2.40), single parenthood (OR 1.55, 95% CI: 1.03, 2.34) and maternal depression (OR 1.81, 95% CI: 1.22, 2.69). Having a parent who is a recent immigrant to Canada is associated with a reduced risk of hospitalization (OR 0.53, 95% CI: 0.35, 0.78). CONCLUSIONS: Most of the significant associations with hospitalization in the first 2 years of life in the Canadian population relate to the overall family's social and mental health. Maternal depression is a treatable disorder which if recognized might prevent some infant morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».