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Enregistrement W2074865216 · doi:10.1097/00127893-200111000-00003

POSTERIOR CORTICAL ATROPHY

2001· article· es· W2074865216 sur OpenAlexaff
Konstantine K. Zakzanis, Mark I. Boulos

Notice bibliographique

RevueThe Neurologist · 2001
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological and metabolic disorders
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosterior cortical atrophyMedicineDementiaDiseaseAtrophyNeuroscienceAgnosiaCognitionPsychiatryPathologyPsychologyAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The term posterior cortical atrophy (PCA) was introduced in 1988 to describe five patients with fairly homogeneous, but otherwise unclassified, symptoms. These patients showed signs of a slowly progressive dementia bearing behavioral and physiologic similarities to Alzheimer's disease, but with notable distinctions. Specifically, PCA is characterized by an early onset of visual agnosia, followed by some or all components of Balint's syndrome, Gerstmann's syndrome, and transcortical sensory aphasia. REVIEW SUMMARY: In this review, the history, epidemiology, pathophysiology, neurobehavioral aspects, assessment (including neurologic and neuropsychologic), differential diagnosis, and treatment recommendations for this disorder are reviewed. CONCLUSIONS: As originally defined, PCA appears to be a clinically homogeneous syndrome. The cluster of symptoms that are common to virtually all examined cases evidences this. Although the behavioral and cognitive properties of the disorder are well established, many aspects of PCA remain unclear. Specifically, available research and understanding of PCA epidemiology and treatment are highly inadequate. In fact, the majority of such information regarding PCA is derived from studies of Alzheimer's disease. To a lesser extent, Pick's disease and Creutzfeldt-Jakob disease research have also provided insight into the underpinnings of PCA. Until PCA is categorically defined as a variant or subgroup of these other neurodegenerative disorders, however, such derivations are merely speculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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