MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2074866368 · doi:10.1111/pbr.12098

Gene flow from transgenic oilseed <i><scp>B</scp>rassica juncea</i> (L.) <scp>C</scp>zern. into weedy <i><scp>S</scp>inapis arvensis</i> L. (wild mustard)

2013· article· en· W2074866368 sur OpenAlexafffund
Suzanne I. Warwick, Sara L. Martin

Notice bibliographique

RevuePlant Breeding · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésBiologyIntrogressionBrassicaHybridGene flowCanolaBotanyPollenAcetolactate synthaseGeneGeneticsGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gene flow from acetolactate synthase‐resistant (HR) Brassica juncea oilseed canola to related weed, Sinapis arvensis (density 1 plant/m2) was assessed in a 100 m2 field plot of HR B. juncea. Two HR F1 hybrids (H1 and H2) were detected among 109 951 seedlings screened with imazethapyr (hybridization frequency – 1.8 × 10−5). Hybridity was confirmed using flow cytometry, B. juncea‐specific amplified fragment length polymorphisms (AFLPs) markers, genomic in situ hybridization (GISH) and PCR‐based detection of B. juncea's HR gene. H1 and H2 had 2n = 27 and 2n = 45 chromosomes, corresponding 3x (SrAB) and 5x (SrAABB) genomic structures and reduced male fertility, 3.2 and 16.6% pollen viability, respectively. H1 was self‐incompatible, whereas H2 set seed when selfed (B. juncea trait). Selfed F2, F3 and F4 plants showed HR trait persistence and vigorous growth and high (80–100%) pollen fertility in 22% and 39% of the F2 and F3 plants, respectively. No progeny were obtained from F1, F2 or F3 hybrids × S. arvensis backcrosses, suggesting the likelihood of introgression of traits is low to negligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlant BreedingMême sujetGenetically Modified Organisms ResearchTravaux en français237 207