Comparison of weed communities in Manitoba ecoregions and crops
Notice bibliographique
Résumé
In 1997, a weed survey was conducted during July and August in fields of wheat, barley, oat, canola and flax in Manitoba. Field selection was based on a stratified-random sampling methodology using ecodistricts as strata. Species in the Poaceae family were most commonly observed in the survey, followed by species in the Polygonaceae, Asteraceae and Brassicaceae families. The six most abundant weed species were green foxtail [Setaria viridis (L.) Beauv.], wild oats (Avena fatua L.), wild buckwheat (Polygonum convolvulus L.), Canada thistle (Cirsium arvense L.), redroot pigweed (Amaranthus retroflexus L.) and wild mustard (Sinapis arvensis L.). The survey highlighted significant differences between ecoregions and between crops in residual weed infestations. The weed community in the Boreal Transition ecoregion was dominated by seven species, whereas fields in the Aspen Parkland and Lake Manitoba Plain ecoregions were dominated by two species and the Interlake Plain ecoregion was dominated by only one species. Although significant differences were found between the weed communities in crops, they were not as great as differences between ecoregions. The Manitoba residual weed community in 1997 was very similar to that reported for 1978–1981 and 1986, suggesting that the same species should remain a focus for weed management. Key words: Weed survey, weed relative abundance, weed distributions, Manitoba ecoregions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».