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Enregistrement W2074880745 · doi:10.1016/s0019-4832(12)60088-1

Visceral adiposity in young patients with coronary artery disease—a case control study

2012· article· en· W2074880745 sur OpenAlexfundno aff
Blessan Varghese, Smrita Swamy, Mounika Srilakshmi, M.J. Santhosh, Gurappa G. Shetty, Kiron Varghese, Chandrakant Patil, Shamanna S. Iyengar

Notice bibliographique

RevueIndian Heart Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Animal Nutrition and PhysiologyMcMaster University
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseCardiologyInternal medicineBody mass indexVisceral fatWaistCase-control studyUmbilicus (mollusc)Intra-Abdominal FatArteryObesityGastroenterologySurgeryInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Central obesity is associated with an increased cardiovascular risk. We carried out a hospital based case control study in young patients with coronary artery disease (CAD) to assess the importance of visceral fat METHODS: Coronary artery disease was established by coronary angiogram in all cases. Controls were age- and sex-matched subjects with normal coronary angiogram. Computed tomography scan performed at the level of the umbilicus to measure subcutaneous and visceral fat area (VFA). RESULTS: Cases and controls were well matched in height, weight, and body mass index (BMI). Visceral fat area was significantly higher (122.58 ± 37.59 vs. 88.4 ± 36.95 cm(2); P=0.003) in cases whereas subcutaneous fat area was similar in cases and controls. Visceral fat area was an excellent predictor of cardiovascular risk (area under receiver operating characteristics curve 0.915 cm(2)). Visceral fat area correlated with BMI, waist hip ratio, blood sugar, triglycerides, and C-reactive protein significantly. CONCLUSION: Visceral adiposity is associated with an increased risk of CAD and it correlated with anthropometric, metabolic, and inflammatory markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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